不是被动问答，而是主动推进研究
Loop-Driven 认知组合智能体 · MCP 原生 · 四柱仪表盘 · 全链路投研
深涌智能（Alpha-Dojo）开源的主动式金融 AI Agent 框架
DojoAgents 是深涌智能（Alpha-Dojo）开源的主动式（自主式）AI Agent 框架， 定位为「个人投资的全市场 AI 副驾」（Full-Market AI Copilot）。 核心是 Loop-Driven Cognitive Portfolio Agent（循环驱动的认知组合智能体）， 通过 Agent 循环 引擎把市场扫描、新闻检索、公司分析、产业链映射、 组合构建和风险分析拆解为可自主调用的工具，串联成完整决策辅助流程。
与传统「被动问答」金融 AI 不同，DojoAgents 知道「下一步应该查什么、如何验证」， 主动推进研究与决策辅助任务——不再是「给出答案」，而是「主动推进」。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库 | github.com/Alpha-Dojo/DojoAgents |
| 组织 | 深涌智能（Alpha-Dojo） |
| PyPI | dojoagents |
| 许可证 | Apache-2.0 |
| 本机课程版本 | dojoagents 0.2.3 · dojosdk 0.1.21 · strands-agents 1.53.0 |
| 技术栈 | Python ≥3.11 · Node.js ≥18 · React SPA |
四维认知 + 主动推进，实现全链路自主投研
基础设施 → 数据 → 工具 → Agent 循环 → 聊天网关 / Web 仪表盘 / CLI
工具层基于 Model Context Protocol（MCP） 原生构建，便于扩展。
支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、GLM 等 API，以及 Ollama、vLLM、llama.cpp 本地模型。
从市场扫描到持仓诊断，覆盖完整投研工作流
Portfolio（组合视图）· Markets（跨市场热力图）· Sectors（行业视图）· Equities（个股视图）
本机已安装dojoagents 0.2.3；当前未发现~/.dojo/agents.yaml，第一课先完成模型与安全配置
# 推荐使用uv隔离安装 uv tool install dojoagents # 当前课程核验版本：dojoagents 0.2.3
# 交互式写入本地配置，不在课件中展示API密钥
dojoagents model --config ~/.dojo/agents.yaml
# 轻量模式适合第一次课堂演示 dojoagents dashboard --host 127.0.0.1 --port 8765 --lightweight-runtime # 浏览器访问 http://127.0.0.1:8765/
# CLI首跑：要求给出数据来源、时间戳与不确定性 dojoagents chat "分析一个跨市场主题，并列出证据、反例与下一步验证" # 课程结束时导出会话证据 dojoagents sessions export --output-dir ./dojo-evidence
该框架仅用于教育、研究与技术演示，不构成投资建议。框架不含持牌行情/新闻数据源，需用户自行配置授权数据源，不提供自动实盘下单功能。
目标不是让Agent给出“答案”，而是检查它如何找证据、如何纠错、如何留下可审计记录
① 环境与版本清单 · ② 一条完整研究会话 · ③ 工具调用与纠错记录 · ④ 证据/推断/观点三栏报告 · ⑤ 一个自定义SKILL设计稿。
| 验收维度 | 通过标准 |
|---|---|
| 可复现 | 版本、模型、问题、参数和会话导出文件齐全 |
| 证据质量 | 关键事实包含来源、时间戳，观点与事实明确分开 |
| 主动纠错 | 能展示至少一次补充验证或对原结论的修正 |
| 风险边界 | 不输出确定性收益承诺，不代替用户作交易决定 |