VIBE-RESEARCH · 本地研究 Agent

Vibe-Research

金融研究工作台范式 · MIT

2.6k Star · A 股/美股/港股 · 六阶段工作流 · 47 端点工具箱
数据全本地 · 研报只存本机

2.6kGitHub Stars
6研究阶段
47工具端点
3市场覆盖
向下探索

项目总览

什么是 Vibe-Research?

本地金融研究 Agent 的工作台范式

核心定位

Vibe-Research:A 股/美股/港股全覆盖的本地金融研究 Agent——六阶段个股研究工作流、资讯雷达、板块中心、回测、研报库,自带 47 端点 A 股数据工具箱,Claude Code / Codex 一句话接入。数据全本地、研报只存本机。

属性详情
仓库simonlin1212/Vibe-Research · 2.6k Star
许可证MIT
活跃度当日仍在更新(2026-10-07 抓取)
栈TypeScript + Python · Codex Harness

核心能力

六阶段研究工作流

把一次个股研究拆成可复用管线

1️⃣
数据
Data
47端点工具箱A/港/美
2️⃣
分析
Analyze
指标形态对比
3️⃣
观点
Thesis
多空论证证据链
4️⃣
回测
Backtest
策略验证
5️⃣
报告
Report
结构化研报
6️⃣
沉淀
Archive
本地研报库

我们怎么用

学范式,不搬整机

万丰 CIO「AI 量化团队」人设的工程化参照

三个学习点(万丰视角)

① 工作流分阶段设计——W3 实习生为舆情智察写技能时对齐它的阶段划分;② 研报沉淀结构——借鉴进万丰内容网关的研报库设计;③ 工具箱契约——其 47 端点与 a-stock-data 互补交叉验证。

属性详情
路线对照TradingAgents-astock(多 Agent 辩论)vs Vibe-Research(单 Agent 工作流)——两条路线可对照实验

边界

单机研究者视角

不是多租户服务

类别说明
边界单机形态面向个人研究者,非多租户服务化
边界A 股深度深度数据仍需自己的数据底座(a-stock-data)补
价值范式研究工作流的阶段化设计值得整体借鉴