通达信 知识体系

1.1 通达信是什么

通达信是国内最主流的股票行情与交易软件之一，由财富趋势科技公司（科创板 688318.SH）开发。绝大多数券商都提供通达信定制版，覆盖沪深港美及期货、期权等多市场。

• 行情 — 实时沪深 Level-2 行情、港股、美股、期货、外汇
• 分析 — K线、分时图、技术指标（MACD、KDJ、RSI 等上百种）
• 选股 — 条件选股、技术指标选股、基本面选股
• 交易 — 内置交易模块，支持多券商
• 扩展 — 支持公式编写、DLL 插件、自定义版面

1.2 Windows 版安装

版本选择

安装步骤

1. 去券商官网或 tdx.com.cn 下载安装包
2. 双击 setup.exe，一路点"下一步"
3. 建议安装在 非系统盘（如 D:\tdx）
4. 安装完成后桌面出现图标，双击启动

首次启动设置

• 行情主站：菜单 行情→通讯设置（Ctrl+P），选延迟最低的主站
• 登录方式：免费行情（延迟约15分钟）/ Level-2 行情 / 交易登录

1.3 Mac 版安装

通达信没有真正的官方 Mac 版（只有功能阉割的金融终端 Mac 版），在 Mac 上使用通达信需要"曲线救国"：

Parallels Desktop 安装步骤（推荐）

1. 下载 Parallels Desktop，安装 Windows 11 ARM 版
2. 在虚拟机里下载安装 Windows 版通达信
3. 开启 融合模式（查看→进入融合），通达信窗口出现在 Mac 桌面

1.4 界面布局

1.5 基本操作

查看股票行情

1. 键盘输入股票代码或拼音首字母（如 600519 或 MT）
2. 弹出智能搜索框，回车确认
3. 进入分时图 / K线图

切换视图

大盘指数

• 上证指数：03 + Enter（或 F3）
• 深证成指：04 + Enter（或 F4）
• 创业板指：05 + Enter
• 科创 50：06 + Enter

1.6 快捷键大全

F 功能键

数字快捷键

分析操作

1.7 K 线图

K 线（蜡烛图）包含四个价格：开盘价、收盘价、最高价、最低价。

• 阳线（红色） — 收盘价 > 开盘价，上涨
• 阴线（绿色/蓝色） — 收盘价 < 开盘价，下跌
• 上影线 — 最高价到实体的部分
• 下影线 — 最低价到实体的部分

分析周期

按 F8 切换周期：1分钟 → 5分钟 → 15分 → 30分 → 60分 → 日线 → 周线 → 月线 → 季线 → 年线

多图组合

• Ctrl+2 — K线 + 成交量
• Ctrl+3 — K线 + 成交量 + MACD
• Ctrl+4 — K线 + 成交量 + MACD + KDJ

1.8 常用技术指标

在 K 线界面直接输入指标名称即可切换：

1.9 分时图

• 白线 — 股票实时成交价走势
• 均线（黄色虚线） — 当天平均成交价格线
• 下方柱状图 — 成交量，红色主动买，绿色主动卖
• 右侧盘口 — 五档买卖挂单

1.10 F10 公司资料

在个股界面按 F10 查看基本面：财务分析、股东研究、股本结构、分红融资、行业对比等。

1.11 条件选股

菜单 功能 → 选股器 → 条件选股（或 Ctrl+T）

1.12 交易下单

按 F12 打开交易窗口：买入、卖出、撤单、持仓查询、银证转账。

1.13 常见问题

2.1 市场格局总览

2.2 四款软件核心对比

综合评分（10分制）

2.3 为什么行业普遍选用通达信

原因一：30年先发优势，深度绑定券商基础设施

通达信成立于 1995 年，是国内最早的证券软件企业。经过近 30 年迭代，系统与券商柜台、结算系统深度耦合。迁移成本远高于使用成本。

原因二：B2B 模式 + 高粘性维护收入

维护服务占收入 41%，毛利率高达 93.7%。券商每年付维护费，形成长期绑定。

原因三：政策驱动的刚性升级

注册制改革、北交所设立、国密改造——每次改革通达信都是最先完成适配的厂商。

原因四：信创（国产替代）先发优势

率先完成统信/麒麟国产系统适配，发布鸿蒙 PC 版，是券商信创验收的首选。

原因五：技术指标的行业标准

通达信公式语言是事实上的行业标准，大量教程、书籍、策略源码都以通达信公式编写。

2.4 财务数据对比（2025年）

B端券商IT收入对比（2023年）

2.5 通达信面临的挑战

3.1 量化平台概览

目前国内主流券商量化交易平台是 迅投 QMT 和 恒生 PTrade，而通达信在量化生态中的角色是行情分析与信号生成：

3.2 QMT vs PTrade 深度对比

miniQMT

QMT 的极简模式，将策略编写和实盘分离。外部 Python 通过 xtquant SDK 调用下单接口，比标准版更灵活。这也是通达信+量化方案的核心组件。

3.3 通达信在量化中的角色

通达信不是量化交易执行平台，但它扮演关键的信号生成角色：

通达信的优势是指标公式系统业内最强，适合先做技术分析、条件选股生成信号，再通过 miniQMT 执行。2026 年新版内置了 TQ 策略功能，但尚在测试阶段。

3.4 系统架构

分层架构

组件职责

3.5 数据流设计

时序图

延迟预算（目标 < 500ms）

3.6 关键实现

信号文件格式（JSON Lines）

# D:\signals\signals.jsonl
{"signal_id":"20260515_143021_001","symbol":"IO2506-C-4000","direction":"buy_open","price":125.0,"qty":1}

核心监控引擎（伪代码）

# quant_engine.py — 监控引擎核心
class SignalHandler(FileSystemEventHandler):
    def on_modified(self, event):
        if not event.src_path.endswith('.jsonl'): return
        self._process_file(event.src_path)

    def _process_file(self, filepath):
        with open(filepath, 'r') as f:
            for line in f:
                signal = json.loads(line)
                if self._dedup(signal): continue      # 去重
                if not self._risk_check(signal): continue  # 风控
                self._execute(signal)                 # 执行

    def _execute(self, signal):
        order_id = xttrader.passorder(
            order_type=23,                    # 限价单
            order_mode=mode_map[direction],   # 开/平方向
            account_id=ACCOUNT,
            code=signal['symbol'],
            price=signal['price'],
            qty=signal['qty'],
        )

3.7 风控体系

三层防线

风控参数示例

3.8 策略框架

在通达信中编写指标公式

{通达信公式 - MACD金叉+量能确认}
DIFF := EMA(CLOSE,12) - EMA(CLOSE,26);
DEA  := EMA(DIFF,9);
CROSS_DIFF_DEA := CROSS(DIFF, DEA);
VOL_CONFIRM := VOL > MA(VOL,5) * 1.5;
BUY_SIGNAL := CROSS_DIFF_DEA AND VOL_CONFIRM;
DRAWTEXT(BUY_SIGNAL, LOW, 'BUY_IO');

Python 端策略路由

# 策略路由：根据合约代码分派到具体策略
class StrategyRouter:
    def route(self, signal):
        symbol = signal['symbol']
        if symbol.startswith('IO'):        # 股指期权
            return OptionBuyerStrategy().process(signal)
        elif symbol.startswith('IF'):      # 股指期货
            return TrendBreakoutStrategy().process(signal)
        elif symbol.startswith('MA'):      # 商品期货
            return BasisArbitrageStrategy().process(signal)
        return None

适用策略类型

3.9 竞争差异分析

差距量化

机构不擅长做的事

• 小容量策略（容量 < 5000 万，养不活团队）
• 低流动性品种（大资金进出成本高）
• 长周期策略（不适合高频团队）
• 冷门期权合约（市场深度不够）
• 政策驱动交易（机构合规限制多）

3.10 可切入的利基市场

3.11 最终建议

起步路径