SKILL.md 范式 · 技能 = 独立可组合的研究步骤 · 一句话调度
AI Agent 时代的投研工具形态
传统量化工具是「库」（import 后写代码）；技能是「动作」（一句话触发，agent 自己取数/分析/出报告）。SKILL.md 范式（Claude Code 发起，zcode/opencode 兼容）正在成为投研工具的新形态：quantskills（214 资产）、AlphaGBM（27+ 技能，5.8k⭐）、a-stock-data（10.6k⭐）都在这条线上。
全部经真实抓取评估（2026-10-07）
| 属性 | 详情 | ||
|---|---|---|---|
| 技能/技能包 | 定位 | 许可 | 我们的动作 |
a-stock-data | A 股取数底座（87 端点） | Apache-2.0 | ✅ 已部署 Loong（W1） |
cn-financial-scraper | 舆情/机构/宏观一体化 | MIT | ✅ 已接入万丰舆情智察 |
quantskills/* | 体检/复盘/形态捕手 | GPL-3.0 系 | 📖 对照学习（W3 参照） |
AlphaGBM/skills | 美股/期权工作流 27+ | MIT | 📖 精读 SKILL.md 写法 |
bulk-annual-report-extractor | 年报 LLM 抽取 | MIT | 🧪 自测候选（W2 基本面侧写） |
TradingAgents-astock | A 股多 Agent（含技能面） | — | 📖 对照实验候选 |
| 自研 stock-checkup | 个股体检卡 | 内部 | ✅ 已交付（W3） |
| 自研 daily-brief | 每日复盘简报 | 内部 | ✅ 已交付（W3） |
| 自研 sentiment-radar | 舆情雷达高危预警 | 内部 | ✅ 已交付（W3） |
技能不是下载来的，是跑出来的
W3 技能包（coach 仓 skills/ 目录）按 SKILL.md 标准编写，数据走万丰舆情智察网关（/api/intel/*），矩阵节点 opencode 可一句话调度。验收口径：真实数据、如实降级、绝不编造输出。
合规与工程双门槛
| 属性 | 详情 | |
|---|---|---|
| 类别 | 事项 | 说明 |
| 许可 | GPL 隔离 | 传染许可只独立进程调用 |
| 安全 | 注入面 | MCP/技能的工具描述是 prompt 载体，接入需评审 |
| 工程 | 输出契约 | 结构化输出 + demo 样例 + 真实验收 |
| 合规 | TOS | 数据源低频+缓存，easy-tdx 类协议源仅研究用途 |