多语言（Python/C++/C#/Matlab）· Tick 级回测 · 股票+期货混合
CTP/OES 柜台对接 · 本地运行代码保密
面向机构与专业量化投资者的本地化一站式平台
掘金（MyQuant）是深圳红树科技（2013 年成立，法定代表人许强）运营的 本地化一站式量化投资平台，覆盖投研、回测、仿真、实盘、风控、绩效分析全流程。 核心卖点是机构级高性能回测引擎 + 期货/CTA 强 + 多语言支持。
2016 年平台正式上线，先后获九州证券、东方财富资本投资。 是四大量化平台（QMT/PTrade/聚宽/掘金）中期货 CTA 能力最强的选手。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 运营主体 | 深圳红树科技（2013 成立，CEO 许强） |
| 平台上线 | 2016 年 |
| 策略语言 | Python / C++ / C# / MATLAB 四语言 |
| 回测引擎 | C++ 核心，事件驱动 + 向量化双模式，Tick 级 |
| 柜台对接 | CTP / OES / XTP / IB 等 10 余家 |
| 交易品种 | A 股 / 期货 / 期权 / 可转债 / ETF / 指数（不支持港美股） |
| SDK | gm（pip 安装，底层闭源二进制） |
多语言、Tick 级、股票期货混合回测
生命周期函数 init / schedule / run / stop，事件 on_bar / on_tick / on_l2transaction 等。
回测、仿真、实盘通过标准化 API 一键切换，策略代码基本无需改动。
仿真撮合支持「精准撮合」（盘口撮合）与「模拟撮合」（7×24 调试）。
Python 层源码可见，底层引擎闭源
pip install gm -U -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 交易 SDK（仿真/实盘）
pip install gmtrade
from gm.api import * set_token('你的token') # 获取历史行情 history('SHSE.600000', frequency='1d', fields='close', start_time='2024-01-01')
掘金 SDK 未声明开源。Python 层源码安装后可见（site-packages/gm/api/），
但底层为平台相关二进制 wheel（含编译的本地扩展），核心引擎闭源。
GitHub 仅有策略示例仓库 myquant/strategy，无 SDK 源码。
免费版足够入门，深度数据需付费
| 版本 | 价格 | 说明 |
|---|---|---|
| 免费版 | 免费 | 数据/策略/回测/仿真；实时行情订阅最多 50 个标的 |
| 专业版 | 约 9800 元/年 | Tick 级数据、多因子库、实盘多账户 |
| 券商版 | 券商收费 | 需资产门槛（约 10 万～50 万） |
| 机构版 | 定制 | 复杂组合策略研发/交易 |
专业玩家友好，新手门槛高
| 类别 | 事项 | 说明 |
|---|---|---|
| 优点 | 多语言 | Python/C++/C#/Matlab，专业开发者友好 |
| 优点 | 期货 CTA 最强 | CTP/OES 对接，Tick 回测，股票+期货混合回测 |
| 优点 | 本地保密 | 策略代码不上传服务器 |
| 优点 | 数据质量高 | 10 年+ 历史、财务、因子、北向资金 |
| 局限 | 用户基数小 | 社区资源少，相比聚宽/QMT |
| 局限 | 仅 Windows | 终端仅 Windows 64 位，macOS 不支持 |
| 局限 | 费用偏高 | 专业版 ~9800/年，券商版有资产门槛 |