可视化低代码 + AI/机器学习 · StockRanker 选股
2000+ 因子 · 拖拽式策略搭建
成都宽邦科技的 AI 量化投资平台
BigQuant 是成都宽邦科技（2016 年成立，创始人梁举，核心团队部分来自微软亚洲研究院） 打造的AI 量化投资平台，宣称「全国首款人工智能量化投资平台」。 核心特色是可视化/低代码拖拽式策略开发 + 机器学习（TensorFlow/XGBoost 等）+ 自研 StockRanker 选股算法（Learning to Rank）。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 开发商 | 成都宽邦科技（2016-04 成立，创始人梁举） |
| 产品定位 | AI + 可视化低代码量化平台 |
| 核心算法 | StockRanker（Learning to Rank 选股） |
| 因子平台 | BigAlpha 2000+ 基础因子 |
| 数据起点 | 2005 年至今（A股/港股/美股/期货/期权） |
| 运营状态 | 仍在运营，战略转向 B 端券商/机构 |
零编程可视化 + Python 结合
免费增值模式
| 版本 | 价格 | 说明 |
|---|---|---|
| 社区版 | 免费 | 策略开发、基础数据、教程源码 |
| 标准版 | 约 1099 元/年 | 高级功能 |
| 旗舰版 L1/L2 | 5499 / 8799 元/年 | 更高算力与数据 |
| AI 算力 | 按 token/宽币收费 | 有用户反馈消耗快 |
适合同花顺之外的低代码入门
| 类别 | 事项 | 说明 |
|---|---|---|
| 优点 | 低门槛 | 零编程可视化，AI 流程一站式 |
| 优点 | 数据较全 | 2005 年起，2000+ 因子 |
| 局限 | 实盘落地弱 | 间接对接券商通道，弱于 QMT/PTrade |
| 局限 | 零代码效果差 | 复杂策略仍需编程，平台升级兼容性问题 |