BULK-ANNUAL-REPORT-EXTRACTOR · 年报分析

年报批量抽取

公司年报 LLM 信息抽取 · MIT

Agent Skill + DeepSeek · 基本面面板的低成本供给

Gitee主仓库
MIT许可
DeepSeek驱动
太新需自测
向下探索

项目总览

这是什么?

「下卦为体=基本面」的数据供给

核心定位

bulk-annual-report-extractor(gitee.com/ceheps):批量对公司年报做 LLM 信息抽取(Agent Skill 形态,DeepSeek 驱动),产出结构化基本面要点。

属性详情
仓库gitee.com/ceheps · MIT
形态Skill + Python
成熟度⚠️ 太新(2026-06 更新),需自测抽取质量

核心能力

年报 → 结构化

财务摘要/经营讨论/风险因子

📚
批量解析
Bulk
年报 PDF多公司
🤖
LLM 抽取
Extract
DeepSeek要点结构化
📊
面板化
Panel
纵向对比横向对比

我们怎么用

卦象「体」的基本面侧写

万丰视角

取用建议

玄学量化框架里「下卦为体=基本面」——该项目可把年报批量变成面板数据,供卦象因子叠加基本面过滤(如:高危卦象 + 抽取出风险表述 → 降权)。先抽 10 家公司人工核对抽取质量再放量。


边界

自测先行

新项目风险

属性详情
类别事项说明
风险太新无大规模使用背书;LLM 幻觉需抽检
价值低成本DeepSeek 驱动,抽一家年报成本极低