4,414 Star · Apache-2.0 · 原版停维 · reloaded 续命
IC 信息系数 · 分层回测 · 换手率 · factor tearsheet
量化「一个因子在预测未来收益方面有多有效」
Alphalens 是 Quantopian 开发的因子绩效分析 Python 库， 用于评估预测型（alpha）股票因子的有效性。四大分析：收益分析、信息系数 IC、换手率、分组分析。 Quantopian 关闭后停维，现由 alphalens-reloaded 续命。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 原仓库 | quantopian/alphalens · 4,414 Star · 已停维 |
| 维护 fork | alphalens-reloaded · 626 Star · v0.4.6 |
| 许可证 | Apache-2.0 |
| 数据格式 | zipline MultiIndex（date + asset），但不硬依赖 zipline |
一键生成完整 factor tearsheet
pip install alphalens-reloaded # Python ≥3.10
与 zipline/pyfolio 配套
| 类别 | 事项 | 说明 |
|---|---|---|
| 优点 | 开箱即用 | 报告标准化，可视化美观，IC/分位/换手齐全 |
| 优点 | 生态配套 | 与 zipline/pyfolio 构成完整研究流水线 |
| 局限 | 非回测引擎 | 需搭配 zipline 等，不能独立回测 |
| 局限 | 数据格式 | 需整理成 (date, asset) MultiIndex，有学习成本 |