ALPHAGBM/SKILLS · 投研技能包

AlphaGBM Skills

美股/期权研究工作流 · MIT · 活跃

5.8k Star · 27+ Claude/Cursor 技能 · 方法论可平移 A 股

5.8kGitHub Stars
27+技能数
MIT许可
昨日仍在更新
向下探索

项目总览

什么是 AlphaGBM/skills?

技能化投研工作流的头部样本

核心定位

AlphaGBM/skills:面向 Claude Code/Cursor 的投研技能包(27–29 个),覆盖美股/期权的研究 workflow——从取数、分析到报告生成,每个技能一个目录 (SKILL.md 范式)。昨日在更新,是「技能化投研」赛道活跃度最高的仓库之一。

属性详情
仓库AlphaGBM/skills · 5.8k Star
许可证MIT
适配Claude Code / Cursor / 支持 SKILL.md 的 agent(zcode/opencode 可用)

核心能力

技能化工作流

每个技能 = 独立可组合的研究步骤

🇺🇸
美股研究
US Stocks
财报季个股深研
📐
期权
Options
策略分析定价
📝
报告
Reports
自动生成模板化
🔗
组合
Workflow
技能串联一句话调度

我们怎么用

方法论平移 A 股

万丰视角

取用建议

数据面(美股/期权)不适配我们,但「把研究步骤拆成技能」的工程范式完全可平移——W3 实习生的三个舆情技能(体检/复盘/雷达)就是按此范式。建议精读其 2-3 个代表技能的 SKILL.md 写法(触发词设计/输出契约),升级我们自己的技能包。


边界

生态位

与 quantskills 的区别

属性详情
类别事项说明
边界市场美股/期权为主,A 股原生支持弱
价值范式样本技能化投研的活跃头部,工程质量高